IA local
How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.
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12 Sep 2026
Requisitos de hardware de DeepSeek V4.1-Flash
510GB de pesos, 8B activo. Una compilación MLX de 2 bits se ejecuta en un Mac Studio M3 Ultra 256GB a 9.5 tokens por segundo, pero no mediante llama.cpp, Ollama ni LM Studio.
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12 Sep 2026
Requisitos de hardware de GLM-5.3
744B weights, 40B activos por token, y una compilación de 4 bits que necesita 475GB. Lo que requiere el modelo abierto más potente, lo que cedes en cada cuantización y qué máquinas lo alcanzan.
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12 Sep 2026
Cuánta memoria se necesita para ejecutar un modelo abierto localmente
Los parámetros totales establecen la factura de memoria. Los parámetros activos establecen la velocidad. Una escala de capacidad para los modelos abiertos de 2026, de 17GB a 1.6TB.
